- 推荐使用powershell,只需要在cmd指令窗口输入powershell即可
- 下载64位Python3.5(一定要3.5!!)可以通过 或 下载并安装Python3.5.2(注意选择正确的)。
- 具体教程可以查看Python3.5.2百度经验安装,里面有个细节,自动设置环境变量,不能忘
- 安装VS2015,如果是2013的后面要加个插件,这是后话
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为了使用国内镜像加速pip安装,需要如下修改:
WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下,新建文本文件,添加内容:
- 关于镜像参考http://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.html
- 安装CPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- 安装GPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- 装完后发现还是有问题:比如
import tensorflow as tf
报错为:
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreterfrom there.(这是因为装了VS2013原因,要是直接2015应该没事,所以要加补丁)
- 解决方案:.进入,点击下载vc_redist.x64.exe
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安装vc_redist.x64.exe,安装时会出现 “正在处理 windon_msu_x64”时,是因为window缺少补丁,下载地址为:
完毕 可以运行了
- 然后基本就可以用了>>>import tensorflow as tf
- 但是楼主在使用时发现Tensorflow的强大可视化工具Tensorboard无法用
- 找了很久原因,终于在简书中找到一大神的说法,http://www.jianshu.com/p/4b92b19c97e2,原因就是版本的问题,对于Linux系统无论TensorFlow是0.12还是1.0都能很好的使用tensorboard;但是对于Windows系统,0.12是无法显示的,1.0版本的TensorFlow是能显示的,这个需要注意。
- 于是开始更新0.12版本到1.0,命令很简单,还是powershell,pip3 install --upgrade tensorflow,具体链接见http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/55260055