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Windows64位安装CPU版TensorFlow
阅读量:5942 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1473 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

  1. 推荐使用powershell,只需要在cmd指令窗口输入powershell即可
  2. 下载64位Python3.5(一定要3.5!!)可以通过 或  下载并安装Python3.5.2(注意选择正确的)。
  3. 具体教程可以查看Python3.5.2百度经验安装,里面有个细节,自动设置环境变量,不能忘
  4. 安装VS2015,如果是2013的后面要加个插件,这是后话
  5. 为了使用国内镜像加速pip安装,需要如下修改:

    WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下,新建文本文件,添加内容:

  6. 关于镜像参考http://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.html
  7. 安装CPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  8. 安装GPU版TensorFlow 0.12,Power Shell下输入:pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl  
  9. 装完后发现还是有问题:比如

    import tensorflow as tf 

    报错为:

    Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,

    you should not try to import tensorflow from its source directory;
    please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter

    from there.(这是因为装了VS2013原因,要是直接2015应该没事,所以要加补丁)

  10. 解决方案:.进入,点击下载vc_redist.x64.exe
  11. 安装vc_redist.x64.exe,安装时会出现 “正在处理 windon_msu_x64”时,是因为window缺少补丁,下载地址为:

    完毕 可以运行了

  12. 然后基本就可以用了>>>import tensorflow as tf  
  13. 但是楼主在使用时发现Tensorflow的强大可视化工具Tensorboard无法用
  14. 找了很久原因,终于在简书中找到一大神的说法,http://www.jianshu.com/p/4b92b19c97e2,原因就是版本的问题,对于Linux系统无论TensorFlow是0.12还是1.0都能很好的使用tensorboard;但是对于Windows系统,0.12是无法显示的,1.0版本的TensorFlow是能显示的,这个需要注意。
  15. 于是开始更新0.12版本到1.0,命令很简单,还是powershell,pip3 install --upgrade tensorflow,具体链接见http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/55260055

转载于:https://www.cnblogs.com/xlqtlhx/p/6930496.html

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